ارائه دو الگوریتم فرا ابتکاری به منظور حل مسأله سرمایه گذاری در منابع پروژه با اهداف کمینه سازی هم زمان هزینه های منابع و زمان اتمام پروژه

نویسندگان

امیر عباس نجفی

عضو هیات علمی دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی فرامرز شمس ناتری

محمد نجفی

چکیده

یکی از مسائل کاربردی زمان بندی پروژه، که در سال های اخیر موردتوجه محققان قرار گرفته، مسألهسرمایه گذاری در منابع می باشد. در این مسأله، برخلاف سایر مسائل زمان بندی پروژه، سطح دردسترسبودن منابع موردنیاز پروژه به صورت متغیر تصمیم مطرح شده و مدنظر است که علاوه بر زمان بندیفعالیت ها، سطح تدارک منابع نیز مشخص گردند. مطالعات انجام شده در این زمینه، محدود به بهینه سازییک تابع هدف می باشد. در این مقاله، مسأله سرمایه گذاری در منابع به منظور بهینه سازی همزمان اهدافحداقل مدت زمان اتمام پروژه و حداقل هزینه های تدارک منابع، تعریف و مورد بررسی قرار می گیرد. بهمنظور حل مسأله، دو الگوریتم فراابتکاری به نام های الگوریتم ژنتیک دو مرحله ای زیر جمعیتی و الگوریتمژنتیک چندجمعیتی، ارائه می شود. همچنین باتوجه به معیارهای ارزیابی، عملکرد دو الگوریتم موردسنجش قرار می گیرد.

برای دانلود باید عضویت طلایی داشته باشید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

ارائة دو الگوریتم فرا ابتکاری به منظور حل مسألة سرمایه گذاری در منابع پروژه با اهداف کمینه سازی هم زمان هزینه های منابع و زمان اتمام پروژه

یکی از مسائل کاربردی زمان بندی پروژه، که در سال های اخیر موردتوجه محققان قرار گرفته، مسألةسرمایه گذاری در منابع می باشد. در این مسأله، برخلاف سایر مسائل زمان بندی پروژه، سطح دردسترسبودن منابع موردنیاز پروژه به صورت متغیر تصمیم مطرح شده و مدنظر است که علاوه بر زمان بندیفعالیت ها، سطح تدارک منابع نیز مشخص گردند. مطالعات انجام شده در این زمینه، محدود به بهینه سازییک تابع هدف می باشد. در این مقاله،...

متن کامل

ارائة دو الگوریتم فرا ابتکاری به منظور حل مسألة سرمایه گذاری در منابع پروژه با اهداف کمینه سازی هم زمان هزینه های منابع و زمان اتمام پروژه

یکی از مسائل کاربردی زمان بندی پروژه، که در سال های اخیر موردتوجه محققان قرار گرفته، مسألةسرمایه گذاری در منابع می باشد. در این مسأله، برخلاف سایر مسائل زمان بندی پروژه، سطح دردسترسبودن منابع موردنیاز پروژه به صورت متغیر تصمیم مطرح شده و مدنظر است که علاوه بر زمان بندیفعالیت ها، سطح تدارک منابع نیز مشخص گردند. مطالعات انجام شده در این زمینه، محدود به بهینه سازییک تابع هدف می باشد. در این مقاله،...

متن کامل

ارائۀ سه الگوریتم فرا ابتکاری توسعه‌یافته به‌منظور حل مسئلۀ هزینۀ دسترس‌پذیری منابع با اهداف کمینه‌سازی زمان اتمام پروژه و مجموع هزینه‌های منابع به‌صورت همزمان

در این پژوهش، مسئلة هزینة دسترس‌پذیری منابع با درنظرگرفتن دو هدف بررسی شده است. در این مسئله، روابط پیش‌نیازی از نوع پایان-شروع با تأخیر زمانی صفر و منابع تجدیدپذیر درنظر گرفته شده‌اند. برای این مسئله ابتدا یک مدل برنامه‌ریزی مختلط صحیح ارائه شده و سپس سه الگوریتم توسعه‌یافتة ژنتیک چندهدفة مرتب‌سازی نامغلوب، الگوریتم ژنتیک رتبه‌بندی نامغلوب و الگوریتم چندهدفة اجتماع ذرات برای حل این مسئله ارائه...

متن کامل

حل مسأله چند هدفه زمان بندی پروژه با استفاده از الگوریتم های فرا ابتکاری با تأکید بر حدأقل سازی زمان و هزینه های منابع

به طورکلی مسأله زمان بندی پروژه با تخصیص منابع داده شده به پروژه ها برای تعیین زمان های شروع و پایان فعالیت ها درگیر است. در این راستا ممکن است محدودیت هایی نیز برقرار باشد که از جمله آنها می توان به محدودیت های تقدمی (پیش نیازی) بین فعالیت ها، محدودیت های منابع، محدودیت های زمانی و ... اشاره نمود. به دنبال پیشرفت جوامع، مدیران و مشتریان علاقه دارند تا پروژه ها در کمترین زمان و هزینه و نیز بالا...

زمانبندی پروژه با منابع محدود با اهداف کمینه سازی زودکرد-دیرکرد موزون و زمان ختم پروژه

از جمله مسائل با ادبیات غنی در حوزه مسائل تحقیق در عملیات و مدیریت پروژه، زمانبندی پروژه با در نظر گرفتن محدودیت منابع است. تاکنون مقالات و کتاب های بیشماری در آن زمینه به چاپ رسیده که دو دلیل عمده بر این امر می توان برشمرد: نخست آن که این مسئله با توجه به شرایط متفاوت کاربردی و صنعتی از نظر np-hard بودن تابع هدف، خصوصیات فعالیت ها، منابع و روابط پیش نیازی بسیار متنوع اند و دوم آن که، محققین هم...

15 صفحه اول

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید


عنوان ژورنال:
مطالعات مدیریت صنعتی

جلد ۱۱، شماره ۲۹، صفحات ۱-۲۰

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023